[API-Sicherheit & Datenschutz Blog]

Anleitungen, Best Practices und Produkt-Updates zur Absicherung von API-Traffic, Erkennung sensibler Daten und Compliance.

Sicherheit

Steuern Sie, welche Tools Ihre KI-Agenten aufrufen duerfen

Unbeaufsichtigte Agenten rufen jedes Tool auf, das Sie ihnen geben. Greptures neue Tool-Restriktionsregel erzwingt eine Allowlist am Gateway — bevor das Modell das Tool ueberhaupt sieht.

Ben @ Grepture

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Ihr Vektorspeicher ist ein dauerhaftes PII-Leck

Roh-Eingaben als Embeddings im Vektorspeicher abzulegen ist ein stilles, dauerhaftes Datenleck — und anders als Chat-Logs koennen Sie es nicht selektiv loeschen. So beheben Sie es, bevor es wehtut.

Sicherheit

OpenAI Privacy Filter: Ein PII-Modell, das lokal laeuft

OpenAI hat Privacy Filter veroeffentlicht — ein offenes 1,5B-Parameter-MoE-Modell zur PII-Redaktion. Was es erkennt, wie es abschneidet und wo es in eine echte Pipeline passt.

Sicherheit

MCP-Verbindungen ueber das AI Gateway absichern

MCP gibt KI-Agenten Zugriff auf Ihre Tools und Daten. So ueberwachen, inspizieren und blockieren Sie schaedlichen MCP-Traffic auf der Gateway-Ebene.

Sicherheit

Beste Open-Source-Modelle für PII-Redaktion

RAG-Pipeline absichern: Datenlecks in Retrieval-Augmented Generation verhindern

Warum Ihre KI-Agenten Daten leaken (und wie Sie das stoppen)

Sensible Daten in LLM-API-Aufrufen schützen: Eine Schritt-für-Schritt-Anleitung

Prompt Injection verhindern in LLM-Anwendungen

Best Practices für PII-Erkennung in KI-Pipelines