Ein Proxy schützt jeden KI-Workflow — vom einzelnen Chatbot bis zur Flotte autonomer Agenten über mehrere Anbieter.
Chatbots, Zusammenfassungen und jede Anwendung mit LLM-Aufrufen. Jede Anfrage ist eine Gelegenheit für PII oder Geheimnisse zu leaken.
Jede Chat-Completion, Zusammenfassung oder KI-generierte Antwort sendet Nutzerkontext an ein externes Modell. Dieser Kontext enthält Namen, E-Mails, Kontonummern und manchmal Anmeldedaten. Ohne Sicherheitsschicht verlassen sensible Daten mit jedem API-Aufruf Ihre Infrastruktur — ein Compliance-Vorfall, der nur darauf wartet.
Grepture sitzt im Anfragepfad und scannt jede ausgehende Payload. PII wird mit reversiblen Tokens maskiert, Geheimnisse werden geschwärzt und Prompt-Injections werden blockiert — alles bevor die Anfrage das Modell erreicht. Auf dem Rückweg werden maskierte Tokens wiederhergestellt, damit Ihre App vollständige, personalisierte Antworten liefert. Das LLM sieht nie echte Daten.
Autonome Agenten mit Tool-Zugriff, mehrstufige Workflows und MCP-Server. Sie können nicht jede Anfrage eines Agenten vorhersagen — aber Sie können den Netzwerkpfad absichern.
KI-Agenten rufen Tools auf, verketten LLM-Anfragen und treffen autonome Entscheidungen. Sie ziehen Daten aus Datenbanken, rufen interne APIs auf und senden Kontext an externe Modelle auf Wegen, die schwer vorherzusagen oder zu überprüfen sind. Traditionelle Kontrollen auf Anwendungsebene können mit agentischen Workflows nicht mithalten.
Der Proxy sitzt auf dem Netzwerkpfad — zwischen dem Agenten und jedem externen Dienst. Egal was der Agent tut, jede ausgehende Anfrage wird auf PII, Geheimnisse und sensible Muster gescannt. Jede eingehende Antwort wird protokolliert. Eine Sicherheitsschicht deckt jeden Tool-Aufruf, jede LLM-Anfrage, jede MCP-Interaktion ab.
Wissensdatenbanken mit internen Dokumenten, Wikis und Datenbanken. Abgerufene Chunks enthalten oft Daten, die nie ein externes Modell erreichen sollten.
Retrieval-Augmented Generation zieht Chunks aus internen Dokumenten, Wissensdatenbanken und Datenbanken. Diese Chunks enthalten Geheimnisse (API-Schlüssel in Docs), personenbezogene Daten (Mitarbeiterinfos, Kundenakten) und proprietäre Inhalte. Jeder abgerufene Chunk ist ein potenzielles Datenleck, wenn er an ein externes Modell gesendet wird.
Grepture scannt jeden Chunk im Anfrage-Payload, bevor er Ihr Netzwerk verlässt. Geheimnisse werden blockiert, PII wird maskiert und proprietäre Muster lösen Warnungen aus. Das KI-Modell arbeitet mit sauberem Kontext. Ihre Wissensdatenbank bleibt privat.
Teams mit OpenAI, Anthropic, Google und anderen Anbietern brauchen einheitliche Sicherheit. Ein Proxy, eine Richtlinienebene, ein Audit-Trail.
Teams mit mehreren KI-Anbietern haben inkonsistente Sicherheitskontrollen. Jede Integration hat unterschiedliches Logging, unterschiedliche Richtlinien und unterschiedliches Risiko. Es gibt keinen einzigen Ort, um Datenschutzregeln durchzusetzen — und keine einheitliche Sicht darauf, welche Daten Ihre Organisation verlassen.
Leiten Sie jeden Modellaufruf durch einen Proxy mit einheitlichen Erkennungsregeln, zentralem Audit-Logging und einem einzigen Dashboard. Gleiche Richtlinien über OpenAI, Anthropic, Google AI, Azure und jeden anderen Anbieter. Neue Anbieter hinzufügen, ohne Ihren Sicherheitsstack neu aufzubauen.
Grepture ist nicht auf KI-Anbieter beschränkt. Jeden ausgehenden HTTP-Aufruf mit grepture.fetch() wrappen und dieselben Erkennungsregeln auf Webhooks, Payment-APIs, Drittanbieter-Integrationen — alles anwenden.
Sensible Daten leaken nicht nur über KI-Aufrufe. Webhooks senden Kundendaten an Drittanbieter. Payment-Integrationen übergeben PII an Zahlungsdienstleister. Analytics-Plattformen erhalten Nutzerkontext. Jeder ausgehende HTTP-Aufruf ist ein potenzielles Datenleck — und die meisten haben keinerlei Scanning oder Kontrollen.
Verwenden Sie grepture.fetch() als Drop-in-Ersatz für fetch(). Jede ausgehende Anfrage fließt durch den Proxy, gescannt gegen dieselben Erkennungsregeln, die Sie für KI-Traffic verwenden. Gleiche PII-Erkennung, gleiches Geheimnis-Scanning, gleicher Audit-Trail — für jeden HTTP-Aufruf an jeden externen Dienst.
Grepture in Minuten bereitstellen. Keine Code-Änderungen erforderlich.
Kostenlos für bis zu 1.000 Anfragen/Monat · Keine Kreditkarte erforderlich
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