|Ben @ Grepture

Cursor durch Grepture routen — Observability, Kosten-Tracking und PII-Schutz für Ihr Team

Sie können jetzt den gesamten Cursor-AI-Traffic durch Grepture routen. Jeden Request sehen, Token-Kosten pro Entwickler tracken und sensible Daten schützen — Einrichtung in 2 Minuten.

Cursor ist leistungsstark. Aber auch eine Blackbox.

Cursor ist einer der besten KI-gestützten Code-Editoren auf dem Markt. Er vervollständigt, refactored, erklärt Code und generiert ganze Dateien — alles angetrieben von OpenAI-Modellen, die im Hintergrund laufen.

Aber: Jeder Prompt, den Ihr Team sendet, und jede Antwort, die das Modell generiert, fließt direkt an OpenAI. Sie haben keine Sichtbarkeit darüber, was gesendet wird, was es kostet oder ob sensible Daten dabei nach außen gelangen. Multiplizieren Sie das mit einem Team von Entwicklern, und Sie haben einen echten blinden Fleck.

Wir haben eine Lösung gebaut. Ab heute können Sie den gesamten Cursor-Traffic durch Grepture routen.

Was Sie damit bekommen

Jeden Request sehen

Jede Cursor-Interaktion — Prompts, Completions, Inline-Edits — wird in Ihrem Grepture-Dashboard protokolliert. Nach Inhalt suchen, nach Entwickler filtern, mehrteilige Coding-Sessions von Anfang bis Ende verfolgen. Wenn etwas schiefgeht oder eine Completion unerwartete Ergebnisse liefert, können Sie genau sehen, was passiert ist.

Wissen, was es kostet

Cursor verbraucht Tokens schnell. Tab-Completions, Chat-Nachrichten, Inline-Edits — jede davon ist ein API-Aufruf mit Input- und Output-Tokens. Mit Grepture im Pfad erhalten Sie Kostenattribution pro Request: welches Modell verwendet wurde, wie viele Tokens und was es gekostet hat. Aufschlüsselung nach Entwickler, nach Tag, nach Projekt. Kein Raten mehr, wo das Budget geblieben ist.

Sensible Daten schützen

Entwickler arbeiten mit Code, Konfigurationsdateien, Fehlerlogs und Datenbankausgaben — all das sendet Cursor als Kontext an OpenAI. Dieser Kontext enthält oft API-Schlüssel, Kundendaten, interne URLs und Zugangsdaten. Greptures Erkennungsregeln scannen jeden ausgehenden Request und fangen sensible Daten ab, bevor sie OpenAI erreichen — dieselben Regeln, die Ihren Produktions-API-Traffic schützen.

Einrichtung in 2 Minuten

Kein SDK zu installieren. Keine Code-Änderungen. Nur eine URL in Ihren Cursor-Einstellungen.

Gehen Sie in Cursor zu Settings → Models → Override OpenAI Base URL und fügen Sie ein:

https://proxy.grepture.com/cursor/grp_ihr-schlüssel/v1

Ersetzen Sie grp_ihr-schlüssel durch Ihren Grepture-API-Schlüssel aus dem Dashboard.

Das war's. Jeder Cursor-Request fließt jetzt durch Grepture. Öffnen Sie Ihr Dashboard, um den Traffic zu sehen.

So funktioniert es unter der Haube

Cursor unterstützt eine Override-OpenAI-Base-URL-Einstellung, die alle API-Aufrufe an einen benutzerdefinierten Endpunkt umleitet. Der Grepture-Proxy nimmt diese Requests unter /cursor/<greptureKey>/v1 entgegen, extrahiert Ihren Grepture-API-Schlüssel aus dem URL-Pfad, wendet Ihre Erkennungsregeln an und leitet den Request an https://api.openai.com/v1/chat/completions mit Ihrem OpenAI-Schlüssel weiter.

Das /cursor/<greptureKey>-Präfix wird vor der Weiterleitung entfernt, sodass OpenAI einen Standard-API-Request erhält. Cursor sendet Ihren OpenAI-API-Schlüssel automatisch über den Authorization: Bearer-Header — Grepture leitet ihn unverändert weiter.

Auf dem Rückweg fließt die Antwort durch Grepture — protokolliert, gemessen und (wenn Sie PII-Regeln aktiviert haben) von sensiblen Daten bereinigt.

Die Latenzauswirkung ist minimal. Der Proxy fügt unter 10ms pro Request hinzu — vernachlässigbar im Vergleich zur Modellinferenzzeit.

Team-Einrichtung

Für Teams teilen Sie die Base-URL mit Ihrem Grepture-Team-API-Schlüssel. Jeder Entwickler fügt sie in seine eigenen Cursor-Einstellungen ein. So erhalten Sie eine zentrale Dashboard-Ansicht der gesamten Cursor-Nutzung Ihrer Organisation.

Was Sie damit tun können:

  • Budget-Tracking — Cursor-Ausgaben pro Entwickler und Woche sehen
  • Prompt-Auditing — überprüfen, was teamweit an das Modell gesendet wird
  • Datenschutz — dieselben PII- und Secret-Scanning-Regeln wie in Produktion durchsetzen
  • Debugging — wenn ein Entwickler sagt "Cursor hat etwas Seltsames gemacht," können Sie die exakte Konversation abrufen

Was kommt als Nächstes

Dies ist unsere zweite Integration für KI-Coding-Tools, nach Claude Code. Cursor war der natürliche nächste Schritt — es wird breit eingesetzt, unterstützt Base-URL-Konfiguration, und die Observability-Lücke ist genauso real.

Wir schauen uns weitere KI-Coding-Tools an. Wenn Sie Copilot, Windsurf oder andere Tools nutzen und dieselbe Sichtbarkeit wollen, lassen Sie es uns wissen.

Jetzt starten

  1. Grepture-Konto erstellen (kostenloser Plan mit 1.000 Requests/Monat)
  2. Die Base-URL in Cursors Override-OpenAI-Base-URL-Einstellung einfügen
  3. Dashboard öffnen und den Traffic beobachten

Vollständige Einrichtungsanleitung in unseren Docs.